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下面附上一則新聞讓大家了解時事

 台鐵普悠瑪事故 10390人受影響

記者李鴻典／台北報導

台鐵6432次普悠瑪列車今（21）天16:50在冬山=蘇新間東正線發生出軌事故，釀成嚴重傷亡，台鐵稍早透過簡訊表示，因為事故，至20:00止，影響29列次、1740分、旅客約10390人。

▲圖／中央社

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 世芯 營運旺到年底

工商時報【涂志豪╱台北報導】

人工智慧（AI）應用已經開始被大量應用在雲端運算、高效能運算（HPC）、自駕車、加密貨幣及區塊鏈、智慧型手機邊緣運算等領域，系統廠為了與同業進行差異化，運算處理器已由繪圖處理器（GPU）轉向自行開發特殊應用晶片（ASIC）。

IC設計服務廠世芯-KY（3661）受惠於AI運算ASIC的委託設計（NRE）及量產訂單湧入，營運看旺到年底，且首顆7奈米ASIC可望在今年底前完成設計定案。

AI應用在去年下半年開始快速擴散到各個產業，多數都還在初期階段，但加密貨幣及區塊鏈ASIC率先成為市場矚目焦點，原因在於像比特大陸等挖礦機業者希望做出差異化的產品，同時利用ASIC來提高運算效率。由於開始比特幣等挖礦運算ASIC的作法十分成功，包括蘋果、三星、Google、Amazon、阿里巴巴、華為等國際系統大廠均決定自行開發AI運算ASIC，且多數訂單都交由創意、世芯-KY等IC設計服務業者代工。

事實上，現階段各系統廠都是利用GPU來進行運算，但目前的AI運算類型多元且繁雜，而且沒有通用型AI運算機制存在，不同產業或不同系統廠想要採用的演算法也都不一樣，若繼續利用GPU當成AI運算處理器，最後會變成運算出來的結果都大同小異，難以做到差異化。也因此，系統廠為了對自己有用的大數據進行AI運算，對於設計出客製化的AI運算ASIC需求高漲。

對系統廠來說，開發出客製化的AI運算ASIC是趨勢，但多數系統廠本身沒有IC設計團隊，且AI運算要採用16奈米或7奈米等先進製程，要開發16奈米AI運算ASIC成本高達1億美元，7奈米AI運算ASIC的開發成本更高達3∼4億美元。也因此，為了降低自行設計ASIC的風險，外包給有經驗的IC設計服務廠就成為最佳解決方案。

世芯-KY過去與日本大學有合作開發超級電腦運算ASIC的經驗，所以去年已開始布局AI運算ASIC市場，初期鎖定在HPC運算相關應用領域，已經獲得日本及大陸客戶訂單，並且已完成ASIC設計定案，預期第二季及第三季將開始進入量產階段，客戶需求量都是百萬顆起跳，對營收將有明顯挹注。另外，世芯-KY的首顆7奈米AI運算ASIC也將在年底前完成設計定案，明年進入量產後將帶來更大的營收貢獻。

世芯-KY第一季合併營收季增11.2％達8.12億元，稅後淨利1.13億元，與去年同期相較大幅成長逾2倍，每股淨利1.85元，優於市場預期。世芯-KY公告4月合併營收3.33億元，法人看好第二季營收將上看10億元。世芯-KY不評論法人預估財務數字。

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